[기계 학습] Mean Shift 클러스터링
클러스터링(clustering)은 사람의 간섭 없이 컴퓨터가 스스로 유사한 값들을 묶어서 덩어리를 찾아내는 작업을 뜻합니다. 사람이 분류 체계를 미리 만들어주어야 하는 분류(classification)과는 유사하지만 지도(supervise) 여부에서 차이가 나지요. D차원의 유클리드 공간 상의 점들 N개를 클러스러팅하는 데에 가장 사용되는 대표적인 알고리즘에는 K-means Clustering이 있습니다. 이 알고리즘은 전체 N개의 데이터를 K개의 클러스터로 빠르게 묶어낸다는 장점이 있습니다만, 클러스터의 개수 K가 사전에 결정되어야 하고, 초기 중심점(Centroid) 설정에 따라 수렴 여부가 크게 좌우된다는 한계가 있습니다. 반면, 시간이 좀 더 걸리더라도 데이터에 따라 적절한 클러스터 개수를 발견하..
그냥 공부
2019. 9. 4. 23:57
