가버 변환(Gabor Transform) - 푸리에 변환 업그레이드 버전!
음성인식이나 기타 음성 처리 등을 할때 시간 데이터를 주파수 데이터로 바꿔서 다루면 편합니다. 그래서 주로 푸리에 변환(Fourier Transform)을 이용하지요. 음성 인식 공부를 하려고 푸리에 변환을 했는데, 이게 생각처럼 수월하지 않습니다. 주파수를 정밀하게 얻고자, FFT 크기를 키우면, 시간 대역이 비정밀해지고, 시간 대역을 정밀하게 하려고 FFT 크기를 줄이면, 주파수 정보가 비정밀해집니다. 예를 들어 1초에 10000개씩 샘플링된 데이터가 있다고 치면, 5000Hz의 주파수까지 잡아낼수 있을겁니다. FFT 크기를 1000으로 잡는다면, 1초에 총 10개의 덩어리가 나올겁니다. 즉 한 덩어리는 0.1초를 표현하게 됩니다. 그리고 FFT 크기가 1000 이었으므로, 5000 Hz / 1000..
적분史
2013. 1. 16. 20:50
