나의 큰 O는 log x야

분포를 설명해주는 특성* 집중 경향(Central Tendency = 중심경향): 확률분포에서 중심이 되거나 일반적인 값. 전체의 경향을 가장 잘 드러내는 값 (a central or typical value for a probability distribution)* 산포도: 분포에서 자료들이 흩어져 있는 정도를 수치화한 값.집중 경향과 산포도를 이용하면 자료의 전반적인 분포 형태를 설명할 수 있음 집중 경향치로 사용되는 값* 최빈값: 한 분포에서 가장 많이 나타나는 값* 중위수(중간치): 한 분포에서 가장 중앙에 나타나는 값* 평균(산술/조화/기하)* 절사 평균 최빈값(mode; Mo)한 분포에서 가장 많이 나타나는 값을 뜻하며, 자료에 따라 최빈값이 없거나 하나 이상일 수도 있음.묶음 자료가 아닌 경..

수업노트 2016. 3. 27. 21:00

변수와 상수, 측정치y = ax + bx: 독립변수, y: 종속변수, a,b: 상수x_1, x_2, x_3 x의 관찰치(측정치) 합의 기호Σ : 자명하므로 설명생략 질적 자료(정성적 자료)의 기술그래프 방법: 시각적 제시, 직관적인 호소력, 이해하기 쉬움 / 엄밀하지 못함, 후속통계적 처리와 연결 불가- 막대도표- 파이도표- 시계열 그래프수치적 방법: 수치를 이용한 자료 조직화 양적 자료(정량적 자료)의 기술수치적 방법: 빈도 분포표 사용- 원 자료(raw data): 어떠한 의미도 주지 못하며, 보기에도 어려움67, 70, 72, 62, 78, 71, 61, 85, 82, 82 ... - 단순빈도분포: 각 점수에 해당하는 사례 수를 정리해서 적은것 점수 빈도 97 1 96 0 95 1 94 1 ... ..

수업노트 2016. 3. 16. 17:55

감미아 교수님의 문헌정보통계 수업. 교수님이 바뀔줄 모르고 수강신청했었는데, 바뀐 교수님도 꽤나 좋으신거 같음. 0. 문헌정보와 통계 목표: * 문헌정보 분야에서 널리 활용하고 있는 통계기법을 배우고 이를 실질적으로 분석, 처리, 평가할 수 있는 능력을 기름* 통계의 전반적인 개념에 대해 숙지하고, 익힌 개념과 관련된 실습을 통해 PC를 이용한 데이터 처리능력을 습득 (평소 수학을 좋아했지만, 통계학은 너무 응용스럽다=순수하지 못하다는 핑계로 멀리 했었습니다. 이번 기회에 처음으로 통계 공부를 해보게 되었군요! 사실 인문/사회과학에서 통계학은 매우매우 유용하게 널리 쓰이고 있죠, 다들 알게 모르게 사용해왔을겁니다. 저도 그랬을텐데 그동안 제대로된 이론적 배경없이 통계를 사용하다 보니 오류에 쉽게 빠지게 ..

수업노트 2016. 3. 6. 23:24