나의 큰 O는 log x야

고문헌의 textualis로 쓰인 글자를 인식하기 위해서 사용한 신경망입니다. https://medium.com/@akashg/character-recognition-using-tensorflow-a93dbbdf4af 코드를 참고하여 작성하였구요, tensorflow와 scikit-learn이 설치되어 있어야 작동합니다. 신경망의 구조는 다음과 같습니다. INPUT (크기: nImgSize * nImgSize) ↓ activation: sigmoid LAYER1 (크기: layer1) ↓ activation: sigmoid LAYER2 (크기: layer2) ↓ activation: softmaxOUTPUT (크기: nClasses) 고문헌 라틴어를 인식하는 작업에 imgSize = 32, layer1 ..

프로그래밍/NLP 2018. 11. 14. 18:28

서양 고전을 연구하시는 분들에게는 Google Books나 Archive의 고전 문헌 스캔 및 공개 서비스는 꽤나 큰 도움이 됩니다. 해당 문헌을 보기 위해 직접 산넘고 물건너 비행기 타고 먼 외국의 대학까지 가는 대신, 집에 앉아서 인터넷으로 클릭 몇 번으로 고문헌들을 살펴볼 수 있으니깐요. 게다가 단순히 스캔한 이미지 파일 뿐만 아니라 텍스트를 스캔하여두었기 때문에 텍스트 검색도 지원한다는 것이 큰 장점입니다. 전체 문헌을 일일히 살펴보지 않아도 검색을 통해 필요한 페이지만 찾아볼 수 있으니깐요! 그런데 사실 약간의 문제가 있습니다. 고전 문헌에 쓰인 글자체가 오늘날의 글자 모양과는 조금 달라서 OCR시 잘못 인식되는 경우가 많다는 겁니다. 활자본은 그나마 낫습니다. 수기로 작성한 문헌은... 글자 ..

잉여 2018. 11. 14. 18:22