나의 큰 O는 log x야

山ノ木 竹志가 작곡한 일본의 민중가요입니다. 번안해서 한국어로도 자주 불리는데요, 어쩌다 보니 이번에 악보가 필요하게 되어서 만들게 되었습니다. 악보 작업하면서 줄곧 느낀건데 가사의 담긴 의미가 참 좋네요. 자주 들을 수 있는 노래가 되었으면 좋겠습니다.

소리 2016. 4. 20. 02:51

표집(sampling) 표본을 뽑아내는 것. 확률에 근거해 모집단을 추리하기 위해 실시. 표집이 고르게 실시되어야 모집단을 합당하게 추론할 수 있음.언제나 오류가 있을 가능성을 고려해야하며, 표본의 크기를 크게하고 그 신뢰수준을 제시하여 추정의 정확도를 알려줄 수 있어야함.표본:sample, 표집:sampling 표본의 크기 전수조사가 불가능하거나, 시간과 비용을 줄이기 위해서 표본을 추출하는데, 표본의 크기(sample size)는 어느 정도이어야 할것인가?Cochran, 1963이 표본의 크기를 구하는 공식을 제시하였음. t: 신뢰인자(신뢰수준이 95%일때는 1.96, 99%일때는 2.58)d: 정확도(신뢰수준이 95%일때는 0.05, 99%일때는 0.01)p: 모집단의 특정 특성 비율. 모를 경우 ..

수업노트 2016. 4. 19. 17:27

XML XML Extensible Markup Language: 사람과 기계가 모두 읽을 수 있는 확장가능한 텍스트 기반 데이터 구조 표현 방식SGML에서 유래하여 1998 W3C 표준으로 채택됨.시스템 간 정보를 교환하는데 굉장히 유용하게 사용됨HTML 역시 SGML에서 유래했기에 둘이 유사한 점이 많음 목적특징 HTML웹 페이지 기술문법 오류에 어느 정도 관대함 XML데이터 기술엄격한 문법 XML의 구성요소 Element: valueTag: valueAttribute: valueEntity: & " &apos; > < Data(value): value 합법적 XML 시작 태그과 종료 태그가 반드시 존재해야함.요소 이름은 xml로 시작할 수 없음최상위 요소는 1개여야함.부모-자식 관계가 적절해야함. 예..

수업노트 2016. 4. 17. 22:57

Tika Java로 제공되는 내용 분석/감지 도구로, MIME 타입 감지, 언어 구별, 각종 파일 포맷 파싱, 메타데이터를 지원함2006년 Lucene 프로젝트의 하위프로젝트로 시작하여 2008년 Incubator를 마치고 2010년 아파치 Tika로 정식으로 출시 홈페이지 http://tika.apache.org/ Excel, Word, Power Point, PDF, Plain Text, RTF, Outlook, ZIP, Tar, Gzip, Bzip2, XML, HTML, Images(자체적으로 내용 인식은 못하고, 메타데이터만 끄집어 낼 수 있음), jar, MP3(마찬가지로 음성 인식은 못하고, 메타데이터만 추출 가능)Third Party 라이브러리를 연동하여 자체적으로 지원하지 않는 포맷에 대한..

수업노트 2016. 4. 17. 22:39

지프의 법칙(Zipf's Law) 텍스트의 통계적 성질에 관한 법칙 중 하나로, 코퍼스 내에 등장하는 어휘의 빈도를 조사해서 크기순으로 정렬했을때, 그 빈도수와 순위는 반비례 관계에 있다는 법칙.빈도 f는 순위r에 반비례한다. 빨간선이 순위별 빈도수를 나타낸 것. Zipf의 법칙을 따르면 고빈도 어휘가 전체의 대부분을 차지하고, 저빈도 어휘가 나머지 비중을 나눠갖는다는 것. 단어세계의 20:80의 법칙이라고 비유할 수 있다. Luhn은 Zipf의 법칙에 근거하여 색인어의 가중치를 주는 방법을 제안하였는데, 대부분을 차지하는 고빈도어휘(이를 Stop word 불용어라고 함.)와 극히 일부만을 차지하는 저빈도 어휘(Tails 꼬리)를 제외한 중간부분이 문헌 분석에서 더 중요한 역할을 한다는 것. 파란선은 해..

수업노트 2016. 4. 17. 03:31

송민 교수님의 텍스트정보처리론 수업. 이번 학기 수업 중 가장 기대되는 수업! 사실 텍스트 처리기법과 관련해서는 정식으로 배운적은 없지만 사전 만들고, 각종 기능 추가하면서 모니터 너머로 알음알음 공부했기에, 이번에 뭔가 제대로 배워서 튼튼한 이론적 기반을 토대로 제대로된 시스템을 만들어 보고 싶다는 강한 욕망이 있었다! 검색과 발견, 정형과 비정형 데이터 검색(search)발견(discover) 정형 데이터(structured data)데이터 검색(Data Retrieval):구조화된 데이터베이스에서 목표를 가지고 자료(Data Record)를 검색함. SQL데이터 마이닝(Data Mining):구조화된 데이터베이스에서 새로운 자료(Number, Dimensions)를 발견함. 비정형 데이터(unstr..

수업노트 2016. 4. 17. 02:55

포켓몬스터 오메가루비/알파사파이어가 나온지는 꽤 됐지만, 뒤늦게서야 엔딩 테마의 아름다움을 깨닫고 피아노로 쳐봐야겠다는 생각이 들었습니다. 사천왕을 깨고 나면, 그동안의 여정을 어레인지된 마을별 브금과 그때함께 했던 포켓몬들이랑 같이 보여줍니다. 그동안의 플레이를 되돌아보는 시간을 가지며 괜시리 감동을 받게 되는 부분이죠. 편곡이나 미디 작업은 제가 한건 아니고, http://www.mediafire.com/download/9lv8uryrac6kp49/orasEnding.mid 여기서 얻은 파일을 적당히 손봐서 악보로 만들었습니다. 페이지수 줄이느라 과도하게 압축하긴 했는데 전 아직 젊어서 다행히도 잘 보입니다. 작아서 안보이시는분들은http://www.mediafire.com/view/33qld3l1a..

소리 2016. 4. 13. 00:12

김기영 교수님의 문헌정보학입문 수업! 막학기가 다되어가는데 이제야 입문수업을 듣는다는게 조금 웃기긴하지만... 1학년들 사이에 잘 섞여서 공부해보리라고 다짐했었다! 그런데 왠걸 수업 들어가보니 의외로 고학번들이 많아서 신나는 수업. 송도까지 가는게 힘든것만 빼면 다 좋다.열심히 공부해야지. 수업 초반부에는 학문과 정보의 정의에 대해서 토론해보았다. 문헌정보학은 어찌보면 학문에 대한 학문(메타학문)인거고, 정보에 대한 학문이다보니 학문과 정보가 무엇인지는 꼭 한번은 고민하고 넘어가야할 문제라고 생각한다. 좀 더 저학년에 들었다면 훨씬 좋았을텐데 안타까울뿐.

수업노트 2016. 4. 12. 23:06